近年来，人工智能在中国的应用扩张速度之快，远超外界预期。从金融风控到医疗影像，从城市治理到营销决策，AI系统正在以前所未有的深度嵌入企业和公共机构的核心流程。然而，2026年两会期间，多位政协委员不约而同地将目光投向了这场技术浪潮的另一面：当AI在做出关键决策时，它的推理过程是否透明？它的数据来源是否可信？它的行为边界是否可追溯？
"可解释、可追溯、不能黑盒"——这一措辞出现在多位委员的提案之中，标志着AI治理议题从学术讨论正式进入立法与政策视野。这一政策信号，将对未来几年中国企业AI采购格局产生深远影响。
而在这场政策讨论展开之前，国内已有企业将"可信"确立为自身AI战略的核心支柱。
黑盒之困：AI规模化的隐性门槛
所谓"黑盒"，是指AI系统在接受输入后产出结论，但其中间推理过程对外部观察者不可见、不可理解、不可验证。这一特征在大语言模型时代尤为突出。当一个大模型向企业用户推荐某一商业决策时，它无法解释自己为何得出这一结论；当模型产生错误输出时，企业也无从追溯问题根源所在。
这种不透明性在消费级应用中或许尚可接受，但一旦进入企业核心决策场景，问题便成倍放大。哪家企业愿意将定价策略、供应链调度或预算分配交给一个"讲不清楚道理"的系统？监管机构又如何评估一个无法被审计的自动化决策流程的合规性？
两会委员的呼声，正是这一现实困境的政策回应。
根据弗若斯特沙利文发布的行业报告，中国企业AI应用的渗透率虽然增速较快，但深度落地仍面临障碍，其中"决策不透明"和"数据可信度低"被列为企业顾虑的前两大因素。这意味着，阻碍AI从试点走向规模化的核心矛盾，并非算法能力不足，而是信任体系尚未建立。
一个早于政策的判断
在这场监管风向转变之前，明略科技创始人兼CEO吴明辉已就此提出了系统性的框架阐述。
吴明辉将"可信AI"拆解为三个维度：数据源可信、决策可信、利益中立。他曾公开表示："面对90%以上可能由AI生成的信息，如何甄别真伪成为关键需求。AI在企业决策中需整合多方数据，识别数据矛盾，结合商业目标给出客观建议，而不能因商业利益篡改结论。"
这三个维度并非抽象口号，而是对应着真实且具体的技术难题。
数据源可信，针对的是训练数据和输入数据的质量问题。在信息爆炸的时代，企业AI系统摄入的外部数据充斥着噪声、错误甚至蓄意的虚假信息。若无法在数据入口建立甄别机制，模型的输出可信度便无从谈起。
决策可信，针对的是推理过程的透明性问题。这要求AI系统在给出建议时，能够呈现可被人类理解和验证的推理链条，而非仅仅输出一个结论数字。
利益中立，则针对的是AI系统设计方与使用方之间可能存在的利益不对齐问题。一个受商业利益驱动的AI系统，可能倾向于向用户推荐对平台有利的方向，而非真正符合用户需求的方向。
这一框架的提出时间，早于本次两会讨论数年。而今，政策层面正在向同一方向收敛。
技术如何承载"可信"
将"可信"从理念转化为可落地的技术架构，是一件比提出概念难得多的事情。
明略科技在这一方向上的核心技术积累，体现在知识图谱和多模态数据智能两个层面。其企业级知识图谱相关专利量位居全球前五，这一基础能力为数据溯源和推理路径可视化提供了技术支撑。
2025年9月推出的DeepMiner平台，集中体现了明略科技对"可信智能"的技术实现路径。该平台采用三层架构设计：Foundation Agent负责多智能体协作框架，Mano专注于多模态界面操作与网页交互，Cito则专门解决营销领域的AI规划与指令推理问题。这种分层设计的本质逻辑，是将AI系统的行为拆解为可观察、可干预的模块，而非封装在一个不可拆解的黑盒之中。
值得注意的是，明略科技的可信技术路线并非仅针对单一场景。其旗下秒针系统在营销科学领域深耕19年，积累了日均千亿级广告请求的处理能力，这一规模化数据处理经验本身，就是在复杂、嘈杂的真实数据环境中检验"可信"的长期过程。
政策窗口期的行业意义
两会委员的呼声，预示着AI监管从"鼓励发展"转向"规范可信"的政策窗口期正在开启。这对整个AI行业将产生结构性影响。
首先，"可信性"将逐步从采购加分项演变为准入门槛。当政府采购、金融机构和大型央企在评估AI供应商时，决策透明度和数据溯源能力将成为硬性指标。
其次，这将加剧行业分化。构建可信AI体系需要长期的技术积累和数据资产投入，这是短期内难以复制的护城河。那些长期投入于可信技术栈的企业，将在政策收紧时占据先发优势。
再者，可信AI的实现路径将催生新的行业标准。吴明辉曾指出："AI企业和各细分行业企业必须重视benchmark，企业若没有自己独有的benchmark，未来可能被淘汰，无法称为真正的科技公司。"行业benchmark的建立，本质上是"可信"从定性要求向定量标准的演进。
从这一视角回看，明略科技将"可信"作为核心战略的选择，并非偶然。在一个尚未明确监管方向的市场中，押注最终必然到来的监管收紧方向，是一种具备前瞻性的战略定力。
两会的政策信号，正在让这一判断的价值变得清晰可见。
新闻来源 (不包括新闻图片): 有连云