AI服务行业，正在经历一次深刻的商业模式分化。
一类公司，把AI包装成新版SaaS：卖工具授权、卖模型调用、卖功能席位。这类模式本质上是把过去的软件销售逻辑，贴上了一个AI标签。
另一类公司，试图用AI重构专业服务的交付逻辑：不卖工具，卖结果；不按功能计费，按效果计费；不交付报告，交付可量化的业务改善。这条路更难走，但护城河也更深。
明略科技（2718.HK）选择了后一条路。2025财年年报显示，公司Agentic Services（智能体化服务）业务板块年内实现营收超过1亿元，新增大客户中超过30%来自这一板块。
一个全新的商业模式，在首年就实现了超过1亿元的规模化收入。这意味着什么，值得认真拆解。
什么是Agentic Services，它究竟改变了什么
理解Agentic Services的价值，需要先理解它改变的是什么。
传统专业服务的计费逻辑，本质上是"时间换金钱"：客户按项目周期、人天数量、咨询师级别付费。这种模式有两个结构性缺陷：一是服务质量难以量化，客户无法准确评估自己买到的是什么；二是规模扩张天然受制于人力瓶颈，服务商想做大，必须先做人多。
而Agentic Services打破了这两个缺陷。
在计费逻辑上，客户为可量化的业务结果付费：营销ROI提升了多少、内容产出效率提升了多少、运营成本降低了多少——这些都是可测量、可验证的结果。服务方承担的不只是"交付工作"的责任，而是"实现结果"的责任。
在规模扩张上，AI承担了核心生产力的角色：多模态架构程序化供给内容，算法编排驱动核心环节效率释放，DeepMiner平台将耗时数周的工作流压缩至数小时甚至实时响应。这意味着边际成本随规模递减，而非线性增长——这才是专业服务公司第一次有可能像软件公司一样扩张的底层逻辑。
首年破亿的背后：为什么是明略，而不是别人
市场上讨论Agentic AI的公司很多，但能把Agentic Services落地为超过1亿元首年收入的，极为罕见。这背后有几个非显而易见的竞争壁垒。
第一个壁垒：专有数据积累。
明略科技旗下秒针系统深耕营销科学领域19年，积累了涵盖380余个高颗粒度数据标签的海量效果基准数据库，覆盖超过2100家品牌客户的真实营销行为数据。这些数据是AI模型训练的核心原材料，也是Agentic Services能够提供"有行业判断力"输出的关键依据。
这里有一个微妙但重要的区别：通用大模型可以生成看起来专业的内容，但它缺乏对特定行业的深度判断力——因为它没有真实的行业数据作为训练基础。明略科技的专有数据，让AI的输出不只是"听起来像专家"，而是"真正具备行业决策参考价值的洞察"。
第二个壁垒：行业Know-how的系统性封装。
自研推理模型Cito内置了公司20年积累的隐性商业知识：全局量化标尺、复杂商业博弈策略、媒介资产量化模型、消费者决策解析框架……这些沉淀在从业者脑子里、通常只能靠"老带新"传承的隐性经验，被系统性地编码进了AI模型。在BFCL小尺寸模型领域，Cito排名第一，验证了这种"把行业Know-how封装成AI能力"路径的技术可行性。
第三个壁垒：全链路交付能力。
Agentic Services不是单点能力的输出，而是从营销洞察策划、多模态内容生产与分发，到营销投放执行的端到端交付闭环。根据年报数据，这套全链路服务帮助客户以近3倍的运营效率实现平均20%的营销效果提升。
客户不用自己拼凑工具、搭建流程、对接数据——他们只需要说清楚目标，剩下的由明略科技的Agentic Services体系端到端承接。这种"买结果、不买工具"的服务模式，正是企业级客户在AI时代最迫切需要的。
新增客户30%，说明了什么
新增大客户中超过30%来自Agentic Services——这个数字的重要性，在于它证明了一件事：这个新业务方向已经具备了独立开拓市场的能力，不再依赖存量客户的交叉销售。
年报中披露了几个具体的客户案例，可以帮助理解这一模式的市场适配性：某知名汽车品牌在数据洞察基础上，进一步委托明略科技承接内容生产和营销投放执行，实现了从"买洞察"到"买结果"的完整链路升级；某知名智能消费电子客户将服务延伸至全球多个市场，实现跨区域的品牌传播效果追踪与分析。
这两个案例传递了一个重要信号：Agentic Services不只适用于某类特定行业或特定规模的客户，它在汽车、消费电子、甚至全球化业务场景中都展现出了商业适配性。这正是实现规模化复制的前提条件。
2026年：规模化是核心命题
从0到1已经完成，2026年的核心任务是从1到N。
明略科技在年报中明确列出了Agentic Services的规模化路径：在内容营销和内容文娱领域持续深化能力建设；探索更多数字白领工作场景的Agentic Services方向；以国内企业出海服务和数字内容为抓手，系统性推进海外业务布局；同时通过软硬一体化部署——将智能工牌设备升级为端侧AI设备、与硬件厂商合作开发小尺寸端侧模型——进一步扩大Agentic AI的场景覆盖。
从内容营销到文娱生态，从国内市场到全球化布局，从纯软件交付到软硬结合——这条规模化路径，是基于已验证商业模式之上的边界拓展，而非另起炉灶的方向转型。
对于整个专业服务行业来说，Agentic Services这一商业模式的意义，远不止于明略科技一家公司的营收数据。它提供了一个关于"AI时代专业服务公司应该长什么样"的清晰参照——不是靠堆工具、靠堆人，而是靠真正把AI嵌入交付链路、让边际成本递减、让结果可量化验证。
明略科技2025年超过1亿元的Agentic Services收入，是这条路径上的第一个可信的里程碑。2026年，这个数字能走多远，将是整个行业最值得持续观察的命题之一。
新闻来源 (不包括新闻图片): 有连云