蚂蚁国际宣布正式开源其自主研发的「鹰序」AI预测大模型。该模型是业内首个基於多分段模式(Patch),并采用「混合专家」(Mixture of Experts, MoE)架构的大规模时序预测基础模型,参数规模超过25亿。目前,「鹰序」AI预测大模型已在GitHub、Hugging Face以及蚂蚁国际平台全面开放,供全球开发者与研究机构使用。
「鹰序」AI预测大模型最初用於蚂蚁国际内部的现金流和外汇风险预测。该模型可按小时、天或周进行预测,准确率超过90%,能帮助企业将外汇成本降低最高到60%。除金融领域外,「鹰序」AI预测大模型亦可用於预测天气变化、节假日消费、金融市场波动、跨境人流等具有时间序列特徵的数据。目前,公司正与航空、银行、线上旅游平台和电商等行业的合作夥伴探索具体应用。(sl/j)
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