綜合外媒報導，晶片巨擘輝達 (NVDA.US) 周一 (13 日) 宣布，社群平台業者 Meta(META.US) 與雲端服務供應商甲骨文 (ORCL.US) 將採用其新一代 Spectrum-X 乙太網路交換技術，用於人工智慧 (AI) 資料中心升級，藉以強化人工智慧 (AI) 訓練與運算效率。
輝達執行長黃仁勳表示，隨著兆參數等級模型 (Trillion-parameter Models) 時代來臨，資料中心正轉化為「超級 AI 工廠」，而 Spectrum-X 將成為連結數百萬顆圖形處理器 (GPU) 的「神經系統」。
Meta 擴建 AI 網路架構 甲骨文打造 AI 超級工廠
Meta 將把 Spectrum-X 交換器整合進自家開放式網路管理平台「Facebook Open Switching System 」(FBOSS) 中，藉此提升 AI 訓練效率、縮短開發與推論時間。Meta 網路工程副總裁 Gaya Nagarajan 指出，下一代 AI 基礎設施需兼具「開放性與高效率」，以支撐更大型模型並服務全球用戶。
甲骨文則計畫以 Spectrum-X 乙太網路配合其 Vera Rubin 架構建構 AI 超級電腦。甲骨文雲端基礎架構執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 表示，新系統將能更高效地連結數百萬顆 GPU，協助客戶更快速訓練與部署 AI 模型。
輝達說明，Spectrum-X 平台專為 AI 運算需求設計，資料傳輸效率可達 95%，遠高於傳統乙太網路約 60% 的水準，並具備「scale-across」功能，能連結跨區域資料中心，形成大規模 AI 運算系統。
模組化設計與節能布局 支撐次世代 AI 工廠
輝達加速運算解決方案主管 Joe DeLaere 指出，隨著 AI 模型規模持續膨脹，靈活性與能效已成資料中心營運關鍵。輝達的 MGX 模組化系統可讓合作夥伴自由組合 CPU、GPU、儲存與網路元件，並支援多代硬體互通。該公司正推進 800 伏特直流電供電設計，以降低熱損與提升電力效率，並導入電網平衡技術，減少尖峰負載高達 30%。
德拉耶透露，輝達正與安森美 (Onsemi)(ON.US) 、英飛凌(Infineon)、台達電(2308-TW)、施耐德電氣(Schneider Electric) 及西門子 (Siemens) 等合作夥伴協作，從晶片至電力供應端建立完整生態鏈，預計在 OCP Summit 發布相關白皮書。他強調，這是一項「從矽晶到電力輸送的整體設計」，確保高密度 AI 環境下系統運作協同一致。
開放網路與高速互聯 推動 AI 規模化發展
輝達網路資深副總裁 Gilad Shainer 指出，MGX 機架可同時整合運算與交換功能，支援 NVLink 實現 scale-up 連線、以及 Spectrum-X 乙太網路的 scale-out 擴展能力，進而串聯多個 AI 資料中心，形成統一的分散式訓練平台。
他補充，Spectrum-X 採用自適應路由與 AI 遙測式壅塞控制技術，能消除網路熱點、維持穩定效能，支援同時進行多項 AI 運算而不互相干擾。對如 Meta 這類超大型雲端業者而言，此技術可顯著提升 GPU 使用效益與投資報酬率。
輝達並指出，Spectrum-X 與 XGS 共享核心硬體，但演算法調校不同：前者用於資料中心內部連線，後者則支援跨區域超距傳輸，使多個據點能如單一 AI 超級電腦般運作。未來，Vera Rubin CPX 產品預計於 2026 年底商用上市，將與 Spectrum-X 與 MGX 系統協同支撐次世代 AI 工廠。
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網