谷歌近日發布的 Gemma 3 模型引起廣泛關注,因為該模型無需大量部署 GPU 就能運行先進的 AI 應用,直接挑戰了輝達在 AI 硬體市場的主導地位。
谷歌 (GOOGL.US) 聲稱,Gemma 3 是「全球最強的單加速器模型」,經過針對輝達 GPU 和專用 AI 硬體的優化,能夠在單晶片(如輝達的 H100 或 Google 的 TPU)上高效運行。此模型的表現超過了 DeepSeek 的 R1(34 個 H100)和 Meta 的 Llama 3(16 個),突顯了 AI 推理階段的成本效益優勢。
目前,輝達 (NVDA.US) 因其在 AI 訓練和推理方面的優勢,享有約 80% 的市場份額。然而,隨著像 Gemma 3 這樣的最佳化模型的出現,以及 GoogleTPU 等替代硬體平台的發展,這種壟斷局面可能逐漸被打破。 Gemma 3 的一大亮點在於其對硬體的兼容性和效率,允許開發者在多種運算環境中部署 AI 應用,甚至在低端硬體上也能保持良好效能,這意味著開發者和用戶無需高昂的 GPU 投資。
Google 為 Gemma 3 提供了完整的開發工具套件,包括與多種流行框架的整合能力,如 TensorFlow、JAX 和 PyTorch。同時,Google 也宣布與 Hugging Face 的合作,將 Gemma 3 模型更廣泛地分發給開發者社群。谷歌計劃在未來幾個月內發布更多 Gemma 3 模型變體,提供更多的參數規模和特定領域的優化版本,顯示出其積極構建一個開放、多元的 AI 生態系統的決心,這不僅支持學術研究,也促進商業應用的創新。
分析認為,Google 此舉是對輝達在 AI 硬體市場主導地位的挑戰,透過提供能在多種硬體平台高效運作的模型,Google 正在減輕開發者對輝達高階 GPU 的依賴。這項策略可能在長期內改變 AI 計算市場的格局。隨著 Gemma 3 的推出,輝達的市場地位面臨嚴峻挑戰,未來的發展將備受關注。
(美股為即時串流報價; OTC市場股票除外,資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網