輝達 (NVDA.US) 在 AI 晶片市場的壟斷地位正面臨前所未有的挑戰，因超微 (AMD.US) 、亞馬遜 (AMZN.US) 等科技巨頭及 SambaNova Systems、Groq 等新創公司紛紛瞄準大模型推理能力，推出各類客製晶片，在可靠性和成本端不斷進步。
根據市調機構 Omdia 預估，2024 年數據中心在非輝達晶片陣營上的支出將成長 49%，達到 1260 億美元，晶片領域的競爭正在進入一個更加多元化的競爭新階段。
這些新玩家不僅帶來更具性價比的選擇，更贏得了重要客戶的認可，例如 Meta(META.US) 已開始使用超微 MI300 晶片支援其新 AI 模型 Llama 3.1 405B 的推理計算，亞馬遜的 Trainium 2 晶片也得到包括蘋果在內的潛在使用者好評。
「推理」階段正成為競爭對手突破輝達壟斷 AI 晶片領域的關鍵。
高通 (QCOM.US) 執行長 Cristiano Amon 說，「真正的商業價值來自於推理，而推理正在開始規模化」，並稱高通打算使用亞馬遜的新晶片執行 AI 任務。
在成本方面，輝達現有晶片售價高達 1.5 萬美元，新款 Blackwell 晶片預計將達到數萬美元。相比之下，輝達的競爭對手提供了更具性價比的選擇。
德州高級計算中心執行主任 Dan Stanzione 表示，由於功耗和價格優勢，該中心打算在使用輝達 Blackwell 超級計算機的同時，採用 SambaNova 的晶片進行推理任務，因為其功耗和價格較低。
亞馬遜在 AI 晶片領域表現出強烈的進取心，今年投入 750 億美元用於 AI 晶片等硬體，新款 Trainium 2 晶片性能是前代產品的 4 倍，並已宣佈更強大的 Trainium 3 晶片計畫。
AI 新創公司 Poolside 技術長 Eiso Kant 估計，相較於輝達，Trainium 2 在每美元計算性能上提升 40%。更重要的是，亞馬遜計劃在全球數據中心提供基於 Trainium 的服務，這對推理任務尤為重要。
值得注意的是，亞馬遜還與 AI 新創公司 Anthropic 達成合作，將建造一個包含數十萬枚新 Trainium 晶片的巨型 AI 工廠，計算能力將是 Anthropic 此前使用過的任何系統的 5 倍。
儘管如此，競爭加劇並不代表輝達短期就會失去領先地位。
此前，輝達執行長黃仁勳在史丹佛大學演說時仍強調，該公司在 AI 軟體和推理能力上具有重大優勢，新款 Blackwell 晶片需求依然強勁。「我們產品的總擁有成本非常划算，即便競爭對手晶片是免費的，也不夠便宜。」
(美股為即時串流報價； OTC市場股票除外，資料延遲最少15分鐘。)新聞來源 (不包括新聞圖片): 鉅亨網